随着网络安全威胁的复杂性不断增加，以及远程和混合工作模式的兴起，网络犯罪分子可以利用的漏洞显著增加。由于可能存在的网络威胁的范围如此之广，因此只靠单一的一种解决方案无法应对所有的威胁。

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基于以下原因，企业必须整合多层次的安全解决方案来塑造和维护网络安全。

1有太多具有不同特征的似是而非的威胁

任何一种安全解决方案都不可能抵御所有的攻击。例如，防火墙可以监控和验证对网络和应用程序的访问，但它又无法阻止鱼叉式网络钓鱼攻击。

2即使是一次遭受网络攻击也可能包含多种威胁

这些威胁共同构成了网络杀伤链。在大多数情况下，不同的安全工具只能检测到一部分攻击；为了扭转网络安全颓势，多个安全层需要协调一致地发挥作用。

3即使一个安全层失效下一个安全层也可以阻止网络攻击

从而在很大程度上减少影响并遏制数据泄露。此外，理想的网络安全策略应该包括多层面的安全应对手段。以下是其中的一些安全层示例：

1、防火墙

防火墙通过保护网络免受未经授权的访问而充当网络的看门人。它本质上是一个网络安全系统，使用一组预定义的规则来分析网络流量。当访问数据或应用程序的请求产生时，都必须通过防火墙验证。防火墙分析请求并根据提供的规则授予或拒绝访问权限。如果任何传入流量被防火墙标记，访问请求将被拒绝和阻止。应用程序、网络和资源都受到防火墙保护。

2、VPN

VPN是一种安全设备，它通过将用户设备连接到安全服务器来虚拟地建立专用通信通道。当用户通过VPN访问任何网络时，数据都会通过安全路由进行加密和共享。这会隐藏用户的私人信息，例如他们的IP地址和位置。VPN 是一种有效的解决方案，不仅可以保护数据免受网络犯罪分子的侵害，还可以保护用户免受跟踪和收集用户数据的网站和搜索引擎的侵害。

3、电子邮件安全

由于电子邮件已成为企业中的主要通信方式，因此保护电子邮件帐户和共享的数据免受可能的网络威胁至关重要。电子邮件容易受到多种威胁，包括网络钓鱼攻击、垃圾邮件和恶意软件攻击。投资基于云的电子邮件网关，通过监控电子邮件流量来阻止网络钓鱼链接和垃圾邮件等恶意附件，从而保护电子邮件服务器。

4、MFA和密码安全

多因素身份验证或MFA是一种安全实践，其中部署了多种身份验证方法（如用户凭据、物理令牌和访问代码）当用户在访问应用程序、帐户或设备之前验证用户身份。MFA是身份和访问管理过程的核心，是第一级安全措施。

5、特权访问管理

特权访问管理(PAM)基于最小特权原则，企业仅授予员工履行其工作职责所需的最低访问级别。最小特权的思想是只提供对高价值数据和资源的有限访问。这有助于通过不惜一切代价保护最有价值的数据来降低可能由内部威胁。使用PAM，特权用户执行的每项操作都会受到监控、记录和报告，以创建这些活动的防篡改审计跟踪。

6、人工智能和机器学习

人工智能(AI)和机器学习(ML)是数据驱动的核心技术，可用于检测和预防网络犯罪。凭借其模仿人类智能而不会在操作层面出错的能力，人工智能可用于自动执行日常安全任务、检测任何可疑活动并阻止全面的网络攻击。

可以部署ML来分析历史数据，并使用调查结果来识别可能的网络犯罪，并采取积极措施提前预防。例如，身份分析工具采用用户行为分析来检测异常用户行为。行为生物识别技术是AI和ML的实时应用，可以通过检测用户行为的异常变化来区分合法用户和可能的诈骗者。

除了这些安全措施外，组织还倾向于部署零信任——一种基于默认情况下不应信任任何网络、设备或用户的原则的网络安全框架，即使在防火墙范围内也是如此。

虽然每项安全措施都可以保护个人潜在目标免受网络攻击，但零信任作为一个整体来保护整个攻击面，无论其位置或网络如何，都可以查看用户活动。当默认情况下没有网络或位置被认为是安全的并且需要持续进行身份验证才能访问时，网络攻击的可能性就会大大降低。即使确实发生了攻击，零信任也会限制其表面传播并保护整个安全系统免于立即失效。

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