4月11日，2023年阿里云峰会上，阿里云宣布未来将开放“通义千问”大模型，为每家企业打造专属大模型。在随后的“石油化工云上创新论坛”上，多名专家学者热议人工智能、大模型对当下油气行业的重要影响与启示。作为数据密集型产业，油气行业在算力、算法的加持下，有望实现全链路提质增效，并形成一条全新的数字化转型之路。

中国工程院院士、中国石油大学教授、油气资源与探测国家重点实验室主任李根生做开场致辞。他表示，国内外各大石油公司都将人工智能列为重要的发展战略，以数字技术降低油气勘探开发成本、提高效率、实现安全经济、绿色、环保、智能的作业，已是行业共识。

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“油气行业的人工智能发展需要形成产学研协同创新机制，需要业务场景需求和数据资源共享、人力资源共享和模型算法共享的共同推进。”李根生表示。

作为大会主办方，阿里云制造&汽车行业总经理李强介绍，在服务油气行业中，阿里云总结出了三大趋势：开放合作、绿色低碳和创新驱动。在创新层面，李强特别指出，在油气行业的地震解释分析、岩芯数字化、管网复杂调度、化工新材料研发四个场景中，大模型或能发挥其重要作用。

油气勘探环节数据量巨大。中国石油东方物探目前是国内最大的地球物理服务公司，东方物探高性能计算中心副主任曹士炳分享了“给地球做CT”时面临的几个“计算“挑战：一是从过去的重磁电勘探到地震勘探，再到高精度地震勘探，对算力需求指数级增加；二是地震勘探数据如何能实现高效安全的传输和存储；三是科学计算如何与智能计算协同融合。

中国石油大学人工智能学院创院院长肖立志认为，与勘探阶段相比，开发阶段的油藏数值模拟同样对算力有非常高的要求。“算力不断发展，需要有相应的算法、应用场景的协同，这方面的需求量应该是长期稳定的，我相信阿里云在这方面应该有巨大的发展空间。”

肖立志同时指出，大模型的出现、AIGC（生成式AI）的兴起对油气行业的数字化转型路径可能会带来根本性改变。过去，数字化转型的前提是通过泛在感知、数据采集等方式，先构建出区别于物理世界的数字世界。但AIGC通过文献学习和语义理解，基于强大的算力快速完成认知迭代，相信未来在油气勘探开发领域会有广泛应用。

中国石油勘探开发研究院企业技术专家时付更认为，大模型在未来将是一项颠覆性技术，在油气行业的类比分析、开发方案的编制等方面有广泛的应用场景。

会上，国家管网集团市场部副总经理杨安、石化盈科副总裁李涛、壳牌（中国）信息数字化总经理谢黎莎也分别介绍了与阿里云在管网、零售、国际石油企业数字化转型方面的深度合作。

阿里云制造&汽车行业总经理李强表示，基于阿里云在云计算和人工智能领域的深耕，相信能为石油石化企业加快云上创新贡献力量。

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